StadtAnalyst

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Erforderliche Lizenzen
zur Fachanwendung Sta(d)tAnalyst

• GMSC-K Basis-Fachklassen (Basis-Lizenz)
• GMSC-K Basis-Stammdaten (Basis-Lizenz)
• GMSC-K Stadtanalyst

Vorwort

Die Fachanwendung GMSC-K Sta(d)tAnalyst wird inhaltlich durch die Firma Kompetenzteam GIS betreut

Ziel

GMSC-K – Sta(d)tAnalyst erlaubt die umfassende Erfassung aller erforderlichen Daten zu Kommunalverwaltung und ermöglicht dadurch das Monitoring.

Statistische Abfragen und Auswertungen zu den unterschiedlichsten kommunalen Daten, Wohnungsstand oder Bevölkerung können gebietsbezogen durchgeführt werden.

Ausgewählte Symbole der Programmoberfläche

Siehe Grundfunktionen im Online-Handbuch unter:
Benutzeroberfläche

Aufbau

Der Aufbau der zentralen Fachanwendungen (Basis-Fachklassen, Basis-Stammdaten) ist für alle Applikationen einheitlich. In diesem Beitrag wird nur auf die spezifische Fachanwendung und Objektklassen der Fachanwendung Sta(d)tAnalyst eingegangen.
Die Fachanwendung Sta(d)tAnalyst beinhaltet unter anderem folgende Objektklassen:

• Adressstatistikdaten
• Gebietsstatistikdaten
• Gebietswanderungen
• Kindereinrichtungen
• Medizinische Einrichtungen
• Prognosen
• Prozesssteuerung
• Schulen
• Wanderungsbewegungen
• u.a.

Für eine Reihe von Sachgruppen, z.B. Adressstatistik, Gebietsstatistik u.a. gibt es Objektklassen mit dem Zusatz "historisch". Hier werden die Daten aus früheren Erhebungen archiviert.

Für eine weitere detaillierte Beschreibung der Grundfunktionen nutzen Sie bitte die Online-Beschreibung unter:
Fachanwendungskonzept

Arbeitsschritte

Übersicht und Reihenfolge der Arbeitsschritte:
Anlegen der Projektstruktur (Einmalig)
Datenübernahme / Migration von Altdaten (Einmalig)
Anlegen bzw. Anpassen von Gebieten
Zuweisung von Adressen zu Gebieten
Historisieren des Datenbestandes (Funktion Jahresabschluß)
Einlesen der EWO-Daten aus CSV-Datei
Einlesen der Daten zu Wanderungsbewegungen aus CSV-Datei
Daten-Aggregierung
Erstellen von Auswertungen (Indikatoren etc.)

Einmalig auszuführende Arbeitsschritte

Anlegen der Projektstruktur

• Einlesen der Explorer-Struktur und der Maskenkonfigurationen über ein XPMF-File

Datenübernahme / Migration von Altdaten

Bereits vorhandene (Alt-)Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen und müssen in das Format CSV überführt werden.
Zu diesem Arbeitsschritt nehmen Sie bitte gern Kontakt zu uns auf. Zu Projektbeginn können - zum Beispiel im Rahmen eines Workshops - die Ausgangdaten gemeinsam analysiert und der effektivste Weg besprochen werden, diese für die Verwendung in GMSC-K nutzbar zu machen.

Routinemäßig auszuführende Arbeitsschritte

HINWEIS: Die speziellen Funktionalitäten der Fachanwendung "Sta(d)tAnalyst" werden jeweils im Kopf der zugehörigen Tabellen über die Schaltflächen bzw. aufgerufen.

Anlegen von Gebieten

Bei Gebieten handelt es sich beispielsweise um Monitoring-Gebiete oder Sanierungsgebiete etc.

• Sie werden in der Objektklasse "Gebiete" der Basis-Fachklassen gespeichert
• Sie werden als Flächenobjekt in der Karte digitalisiert und können bei Bedarf jederzeit bearbeitet/angepaßt werden

Zuweisung von Adressen zu Gebieten

Die Zuweisung von Adressen zu Gebieten erfolgt über eine Räumliche Abfrage und das "Hineinziehen" des Abfrageergebnisses in die Untertabelle "Zugeordnete Fachobjekte" in der Datenmaske "Gebiet":

Jahresabschluss

Bevor aktuelle Daten zur Einwohnern und Wanderungsbewegungen eingelesen werden, wird in der Regel ein Jahresabschluss durchgeführt.
Dabei werden die derzeit aktuellen Daten aus folgenden Sachgruppen historisiert, d.h. die Datensätze werden jeweils in eine "Tabelle-historisch" kopiert:

• Adressstatistik --> Adressstatistikdaten (historisch)
• Gebietsstatistik --> Gebietsstatistik (historisch)
• Wanderungsbewegungen --> Gebietswanderungen (historisch), Umzüge aus anderen Gebieten (historisch)
• Prognosen --> Prognosen (historisch)
• Prozesssteuerung --> Prozesssteuerung (historisch)

Schritt 1 - Jahresabschluß in Tabelle "Adressen":

Die gewünschten Datensätze müssen markiert sein!

Mit dem Start der Funktion erfolgt die Aufforderung, ein Bezugsjahr einzugeben:

Im Ergebnis werden für alle ausgewählten Adressen die aktuellen Adressstatistiken in die Tabelle Adressstatistikdaten (historisch) überführt (kopiert).
Anschließend (!) wird das gewählte Bezugsjahr in den Datensatz in der Tabelle "Adressstatistik" eingetragen:

Schritt 2 - Jahresabschluß in Tabelle "Gebiete":



Die gewünschten Datensätze müssen markiert sein!

Analog zum "Jahresabschluss Adressen" erfolgt die Aufforderung, ein Bezugsjahr anzugeben.

Im Ergebnis werden für alle ausgewählten Gebiete die aktuellen Statistiken in die Tabellen

• Gebietsstatistik (historisch)
• Gebietswanderungen (historisch)
• Umzüge aus anderen Gebieten (historisch)
• Prognosen (historisch)
• Prozesssteuerung (historisch)

überführt (kopiert).

Einlesen der EWO-Daten aus CSV-Datei

In einem ersten Schritt ist der Inhalt der Tabelle "Einwohner" zu löschen.

Die EWO-Daten werden von den Meldeämtern im CSV-Format geliefert. Es existiert kein einheitlicher bundesweiter Standard. Eine EWO-Datei kann bespielhaft wie folgt aussehen:



Beim Import der EWO-Daten erfolgt eine Verknüpfung der Einwohner mit der jeweiligen Adresse. Diese Verknüpfung geschieht über den Straßenschlüssel.
Hierbei ist zu BEACHTEN: der Straßenschlüssel bei den Meldeämtern (EWO) ist nicht zwingend identisch mit dem Straßenschlüssel der Vermessungsämter (ALKIS). Die Aggregierung der Einwohner auf die Adresse erfolgt über den EWO-Straßenschlüssel. Der Nutzer muß hier, ggf. manuell, sicherstellen, daß die Tabelle "Adressen" den richtigen EWO-Straßenschlüssel beinhaltet.

Der Datenbestand der EWO-Datei ist nicht immer konsistent. Zum Beispiel können Schreibfehler auftreten ("m?nnlich" statt "männlich"), welche beim Import dann nicht richtig interpretiert und deshalb übersprungen werden. Weiterhin können Adressen in den EWO-Daten (Straßenschlüssel + Hausnummer) in den Adressdaten des ALKIS nicht vorhanden sein.

Vor dem Einlesen der EWO-Daten erfolgt deshalb eine Validierung:

In der Tabelle "Einwohner" wird über die Schaltfläche "StadtAnalyst" ein Testdurchlauf für den Import gestartet:

Das Jobfenster öffnet sich, und nach beendetem Testlauf kann über "Ergebnis" die Log-Datei gespeichert werden.
In der Log-Datei werden alle festgestellten Inkonsistenzen gelistet. Das kann beispielhaft so aussehen:

Der Nutzer hat anhand der Log-Datei die Möglichkeit, die EWO-Datei zu korrigieren. Falls keine Korrektur erfolgt, werden die betroffenen Datensätze beim Import übersprungen.
Der Testdurchlauf kann beliebig oft wiederholt werden.

Wenn die Konsistenz der EWO-Datei hergestellt ist, erfolgt der Import der Einwohnerdaten in die Tabelle "Einwohner":

Im Ergebnis wird die Tabelle "Einwohner" gefüllt, noch nicht vorhandene Adressen werden angelegt.

Einlesen der Daten zu Wanderungsbewegungen aus CSV-Datei

HINWEIS: prinzipiell erfolgt das Einlesen der Wanderungsbewegungen analog zu den EWO-Daten, siehe zuvor.

Wanderungsbewegungen beziehen sich jeweils auf ein Gebiet. Sie beinhalten folgende Möglichkeiten:

• Zuzug in ein Gebiet
• Weggzug aus einem Gebiet
• Umzug innerhalb eines Gebietes
• Geburt
• Tod

Die Wanderungsdaten-Daten werden von den Meldeämtern im CSV-Format geliefert. Es existiert kein einheitlicher bundesweiter Standard. Eine Wanderungs-Datei kann bespielhaft wie folgt aussehen:



Beim Import der Wanderungs-Daten erfolgt eine Verknüpfung des "Ereignisses" mit der jeweiligen Adresse. Diese Verknüpfung geschieht über den EWO-Straßenschlüssel.

Wie auch die EWO-Daten können die Wanderungsdaten Inkonsistenzen aufweisen. Deshalb erfolgt auch hier eine Validierung:

In der Tabelle "Wanderungsbewegungen" wird über die Schaltfläche "StadtAnalyst" ein Testdurchlauf für den Import gestartet:

Das Jobfenster öffnet sich, und nach beendetem Testlauf kann über "Ergebnis" die Log-Datei gespeichert werden.
In der Log-Datei werden alle festgestellten Inkonsistenzen gelistet. Das kann beispielhaft so aussehen:

Der Nutzer hat anhand der Log-Datei die Möglichkeit, die Wanderungs-Datei zu korrigieren. Falls keine Korrektur erfolgt, werden die betroffenen Datensätze beim Import übersprungen.
Der Testdurchlauf kann beliebig oft wiederholt werden.

Wenn die Konsistenz der Wanderungs-Datei hergestellt ist, erfolgt der Import der Wanderungsdaten in die Tabelle "Wanderungsbewegungen":

Im Ergebnis wird die Tabelle "Wanderungsbewegungen" gefüllt, noch nicht vorhandene Adressen werden angelegt.

Daten-Aggregierung

Bei der Datenaggregierung werden auf der Basis der Einwohner-Daten sowie Wanderungsbewegungen Statistiken zu den Adressen und Gebieten angelegt.
Der Aufruf der entsprechenden Scripte erfolgt über die Schaltfläche im Kopf der Tabellen "Adressstatistik" und "Gebietsstatistik", die Ausführung erfolgt nach der nummerierten Reihenfolge:

Adressstatistik

Die Ausführung der jeweiligen Scripte wird per Klick auf den grünen Pfeil gestartet.
Die Jahreszahl (hier beispielhaft 2016) besagt, daß sich bestimmte Parameter der Aggregierung änden können (zum Beispiel Zusammenfassung von Altersgruppen), und dieses konkrete Script hier für die Aggregierung der Daten im Jahr 2016 gültig ist.

Gebietsstatistik

Die Ausführung der jeweiligen Scripte wird per Klick auf den grünen Pfeil gestartet.
Die Jahreszahl (hier beispielhaft 2016) besagt, daß sich bestimmte Parameter der Aggregierung änden können (zum Beispiel Zusammenfassung von Altersgruppen), und dieses konkrete Script hier für die Aggregierung der Daten im Jahr 2016 gültig ist.

Erstellen von Auswertungen (Indikatoren etc.)

Die Erstellung der Indikatoren erfolgt, wie in der Abbildung zuvor ersichtlich, als Punkt 4 ebenfalls über das SQL-Script-Menü der "Gebietsstatistik"

Die Indikatoren werden in der Tabelle "Indikatorenergebnisse" gespeichert.

Hinweis: Für die Bundesländer Sachsen-Anhalt und Thüringen liegen fertige Indikatorenlisten gemäß Landesmomitoring vor.

Datenmasken

Datenmaske

Beispiel für die Datenmaske der Objektklasse Adressstatistik:


Hinweis: Datenmasken können hinsichtlich Layout und angezeigter Datenfelder individuell vom Nutzer angepasst werden.

Maskenexplorer

Wenn ein Datensatz geöffnet wird, dann wird links oben der sog. Maskenexplorer zum Datensatz geladen. Der Maskenexplorer bildet die Seiten der Maske zum Datensatz.
Beispiel für den Maskenexplorer der Objektklasse Adressstatistik:


Hinweis: Aufbau, Anzahl, Reihenfolge und Bezeichnung der Seiten kann individuell vom Nutzer angepasst werden.

Datenfeldtypen

Feld	Typ
	Auswahlliste
	Eingabefeld
	Datumsfeld
	Untertabelle

Erfassungsregeln

Es ist zwingend notwendig, den Datensatz zu speichern, bevor Verknüpfungen zu anderen Fachobjekten, Vorgängen, Dokumenten etc. (Stichwort: Untertabellen) angelegt werden.

Der Nutzer hat die Möglichkeit, Datensätze "leer" anzulegen und eventuell die Lage in der Karte zu erfassen, um zu einem späteren Zeitpunkt die (restlichen) Sachinformationen einzutragen. Mögliche Pflichtfelder sind in der Maske als solche gekennzeichnet.

Konfigurationen

Zur Definition müssen die entsprechenden Editoren geöffnet werden. Grundsätzlich stehen zwei Varianten zur Verfügung, um die Konfigurationseditoren zu öffnen:

• über die Sicht im Explorer > RMT > Kontextmenü > Konfiguration >
• über die Werkzeugleiste der geöffneten Tabelle (grünes Plus-Zeichen anklicken)

Spaltenkonfiguration

Siehe Grundfunktionen im Online-Handbuch unter:
Spaltenkonfiguration

Sortierkonfiguration

Siehe Grundfunktionen im Online-Handbuch unter:
Sortierkonfiguration

Filterkonfiguration

Siehe Grundfunktionen im Online-Handbuch unter:
Filterkonfiguration

Vorbereitungsarten

Relevante Auswahllisten

Auswahllisten und deren Auswahleinschränkungen vor der Erfassung editieren und auf die individuellen Vorgaben anpassen. Das erleichtert sowohl die Erfassung als auch die spätere Auswertung der Daten.

Siehe Auswahleinschränkung im Online-Handbuch unter:
Auswahleinschränkungen

Ausgewählte Funktionen

Serienbrief-Funktion

Siehe Grundfunktionen im Online-Handbuch unter:
Serienbrief